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從理念到落地,“遠景天樞”能源大模型開啟AI電力新時代

   2025-10-21 世紀新能源網(wǎng)3860
核心提示:項目以“風(fēng)光儲氫氨一體化”為核心架構(gòu),應(yīng)用“遠景天樞“能源大模型進行全生命周期的智能規(guī)劃與動態(tài)調(diào)控。

10月19日,在“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的遠景閉門科技會上,遠景科技集團董事長張雷系統(tǒng)闡述人工智能作為劃時代生產(chǎn)力的革命性影響,并清晰定義了“物理人工智能”這一前沿概念。 在此基礎(chǔ)上,遠景能源高級副總裁、新電網(wǎng)產(chǎn)品平臺總裁黃志勇在會上正式發(fā)布了基于“遠景天樞”能源大模型的AI電力系統(tǒng),并分享了遠景在AI賦能新型電力系統(tǒng)建設(shè)中的最新成果與實踐經(jīng)驗。這標志著遠景在“AI+能源”領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步,也意味著“AI驅(qū)動的新型電力系統(tǒng)”從概念進入可驗證落地的新階段。

AI驅(qū)動的新電網(wǎng):從模型到系統(tǒng)的全面重構(gòu)

隨著全球能源結(jié)構(gòu)加速轉(zhuǎn)型,新能源裝機比例持續(xù)攀升,傳統(tǒng)以人工經(jīng)驗為主的電網(wǎng)調(diào)控方式已難以支撐高比例可再生能源的接入與波動平衡。極端天氣、功率波動、分布式電力電子設(shè)備的慣量缺失等問題,使得電網(wǎng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性面臨前所未有的挑戰(zhàn)。 

為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),遠景推出的“遠景天樞”能源大模型,將AI深度嵌入到電力系統(tǒng)的規(guī)劃、預(yù)測、調(diào)度與運營四個核心環(huán)節(jié)?!斑h景天樞“采用“云—站—邊”三層AI架構(gòu):

· 云端匯聚“遠景天機”氣象大模型,為系統(tǒng)提供超前的趨勢預(yù)測與全局優(yōu)化能力;

· 站端AI實現(xiàn)及時調(diào)度與控制決策;

· 邊端智能則確保在極端情況下的快速響應(yīng)與本地自治。

這一體系如同一個“能源樂團的指揮家”,讓風(fēng)電、光伏、儲能和負荷在不同時間尺度下協(xié)調(diào)運行,實現(xiàn)真正意義上的“源隨荷動、源荷互動”,保障項目系統(tǒng)穩(wěn)定與收益最大化。

“遠景天樞“:讓電力系統(tǒng)“越跑越聰明”

隨著遠景在全球范圍內(nèi)管理和接入的風(fēng)光儲項目不斷增多,“遠景天樞“能源大模型的“自學(xué)習(xí)”能力也在快速提升。模型通過融合海量氣象、地形、電力設(shè)備運行數(shù)據(jù)與市場交易信息,不斷優(yōu)化預(yù)測與決策算法,實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動學(xué)習(xí)”的躍升。遠景正在將這一體系拓展至從芯片到算法、從軟件到硬件的全棧布局。這一戰(zhàn)略不僅體現(xiàn)了遠景在能源數(shù)字化和智能化方向的技術(shù)積累,也為全球能源企業(yè)提供了可復(fù)制的轉(zhuǎn)型路徑。

在傳統(tǒng)電網(wǎng)中,調(diào)度員常常依賴經(jīng)驗在復(fù)雜的系統(tǒng)波動中“人工駕駛”;而在AI加持下,電網(wǎng)開始具備“自動駕駛”的能力。“遠景天樞“通過融合物理模型與深度強化學(xué)習(xí)算法,實現(xiàn)從實時感知到?jīng)Q策執(zhí)行的全鏈路閉環(huán)。系統(tǒng)可在毫秒級別完成電壓穩(wěn)定、暫態(tài)分析與調(diào)度邊界識別,通過持續(xù)迭代的AI調(diào)度模型,在安全邊界內(nèi)實現(xiàn)更高效的發(fā)電與更經(jīng)濟的運行。正如黃志勇所言:“AI調(diào)度員沒有情緒,它永遠在安全邊界外尋找最優(yōu)解。”

這一體系已在多個高比例綠電項目中應(yīng)用,實現(xiàn)了棄風(fēng)棄光率下降、設(shè)備利用率提升及調(diào)度收益顯著增長,為未來實現(xiàn)真正意義上的“AI驅(qū)動電網(wǎng)自動駕駛”奠定了基礎(chǔ)。

從鄂爾多斯到赤峰:零碳園區(qū)的AI樣本

在能源大模型的驅(qū)動下,遠景正在全球多個地區(qū)打造“AI+零碳工業(yè)”的新樣本。繼鄂爾多斯零碳產(chǎn)業(yè)園之后,赤峰綠色氫氨零碳產(chǎn)業(yè)園已經(jīng)成為“遠景天樞“的最新落地案例。

項目以“風(fēng)光儲氫氨一體化”為核心架構(gòu),應(yīng)用“遠景天樞“能源大模型進行全生命周期的智能規(guī)劃與動態(tài)調(diào)控。從早期選址與仿真階段,系統(tǒng)即通過大模型進行資源評估與設(shè)備配置優(yōu)化;基于”遠景天機“氣象大模型,功率預(yù)測精度提升約10%;調(diào)度階段產(chǎn)能顯著提升,并且有效降低了用電成本; 最后,“遠景天樞“通過實時數(shù)據(jù)建模與數(shù)字孿生技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)預(yù)測與主動運維,大大降低運維成本并提升系統(tǒng)可靠性。 

赤峰項目的成功驗證了AI在應(yīng)對高比例新能源波動、優(yōu)化儲能調(diào)度、保障安全運行方面的核心價值,也為中國新型電力系統(tǒng)建設(shè)提供了具備示范意義的實踐樣本。

 
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